En kritisk konstruksjonsfeil i humanoide roboter kan hindre deres fremtid

Humanoide roboter, som Boston Dynamics’ Atlas og Teslas Optimus, viser frem utrolige teknologiske fremskritt. Deres evne til å utføre komplekse oppgaver som å laste klesvask eller utføre akrobatikk får en nesten til å tro at robotenes overtalelsestid er her. Men, under overflaten, finnes det et grunnleggende problem som truer deres effektivitet og anvendelse i den virkelige verden.

Den nåværende utfordringen

Dagens humanoide roboter fungerer generelt under en “hjerne-først”-modell. Denne tilnærmingen legger betydelig vekt på programvare og AI for bevegelse og oppgaveutførelse, fremfor fysisk dyktighet. Som bemerket av Sonys robotikkdivisjon, klarer ikke humanoider med begrenset leddfleksibilitet å etterligne naturlige menneske- og dyrebevegelser, noe som reduserer deres praktiske verdi.

Dette resulterer i klossete maskiner som krever robuste sentrale kontrollsystemer for å håndtere fysiske oppgaver. Denne oppsettet er ineffektiv og energikrevende, eksemplifisert ved Teslas Optimus, som krever 500 watt per sekund for enkle oppgaver. Til sammenligning utfører mennesker mer komplekse aktiviteter med mindre energi, noe som indikerer iboende ineffektivitet i dagens robotdesign.

Avtagende avkastning: Stien videre

Til tross for menneskehetens fascinasjon med futuristisk robotikk, kan den nåværende kursen føre til avtagende avkastning. Smart AI i roboter som Teslas Optimus kan utføre bemerkelsesverdige bragder, som å folde en t-skjorte ved hjelp av kraftige synssystemer. Imidlertid begrenser deres fysisk stive design tilpasningsevnen til uforutsigbare miljøer—en betydelig feil når de konkurrerer med naturens evolusjonsforbedrede design.

Å bygge fysisk intelligente maskiner som kan tilpasse seg miljøet uten komplekse beregninger eller overdreven energiforbruk kan revolusjonere robotikken. Dette avviket fra tradisjonell robotikk krever et transformativt produksjonsøkosystem som for tiden mangler modenhet.

Løftet om mekanisk intelligens (MI)

Mekanisk intelligens (MI) fremmer denne nye æraen innen robotikk og taler for design som er inspirert av naturen. Ved å fokusere på morfologisk beregning, tar forskere sikte på å lage roboter med passive, intelligente kropper som er i stand til å tilpasse seg forskjellige oppgaver organisk.

Ledet av London South Bank University, utforsker forskere strukturer som etterligner de effektive energilagringskapasitetene til dyresener. Gjennom bruk av hybride ledd kan fremtidige roboter oppnå livaktig bevegelse med flerdimensjonal flyt som ligner på menneskelig bevegelse.

Integrering av intelligens: En helhetlig tilnærming

Etter hvert som integreringen av MI utvikler seg, ser vi frem mot en fremtid der roboter ikke bare er drevet av maskinvare eller programvare, men er en harmonisk fusjon av begge. Ved å skifte fokus til fysisk intelligente kropper, kan robotikkindustrien låse opp enestående evner, slik at maskiner kan delta mer meningsfylt i verden. Ifølge ScienceAlert lover denne stien nye muligheter og innovasjoner som endelig kan ta robotikk ut av laboratoriet og inn i hverdagen.