I et spennende sprang mot fremtidens robotikk har NVIDIA introdusert banebrytende åpen kildekode-teknologier som tar sikte på å transformere måten humanoide roboter lærer og tilpasser seg på. Disse fremskrittene lover å bygge bro mellom den digitale vitenskapsverdenen og virkeligheten.
Newton Physics Engine Revolusjonerer Simulering
En banebrytende lansering kjent som Newton Physics Engine har blitt avduket, og setter en ny standard for fysiske simuleringer innen robotikk. Utviklet i samarbeid med industrigiganter som Google DeepMind og Disney Research, tillater Newton enestående presisjon for å simulere komplekse robotiske handlinger på forskjellige terreng og miljøer. Denne motoren er essensiell for å lære roboter nyansene ved bevegelse og balanse i virkelige omgivelser.
Isaac GR00T N1.6: Robotens Hjerne med Menneskelignende Resonnering
Introduksjonen av NVIDIAs Isaac GR00T N1.6-modell markerer et monumentalt fremskritt, ettersom den gir roboter menneskelignende resonneringsevner. Gjennom integreringen av Cosmos Reason språkmodell, kan roboter nå gjøre om tvetydige instruksjoner til klare, utøvende plan. Denne utviklingen er kritisk for å gjøre roboter i stand til å håndtere nye situasjoner med letthet og effektivitet.
Utstyrer Utviklere med Cosmos World Foundation-modeller
Utviklere har nå kraftige verktøy tilgjengelig med de nye Cosmos World Foundation-modellene (WFM). Disse modellene legger til rette for rask opplæring av fysisk AI ved å generere ulike syntetiske data. Forbedret videoframstilling og fotorealistiske gjengivelsesevner er satt til å akselerere AI-modellopplæring til nye sofistikasjonsnivåer.
Banebryter Neste Generasjons Robotgrep
Treningen av roboter i den delikate kunsten å manipulere objekter har alltid vært en skremmende oppgave. NVIDIAs nye smidige grep-arbeidsflyt, som er en del av Isaac Lab 2.3-utviklerforhåndsvisningen, omformer læringskurven for roboter. Denne tilnærmingen forbedrer roboterens evne til å etterligne menneskelig fingerferdighet, og introduserer dem til komplekse oppgaver i simulerte miljøer før utrulling i den virkelige verden.
Simulering og Testing: Den Nye Arenaen for Robotikk
Ved å anerkjenne viktigheten av sikker og effektiv robottrening, utvikler NVIDIA i samarbeid med Lightwheel, Isaac Lab - Arena, en omfattende åpen kildekode policy evalueringsrammeverk. Denne rammen er designet for å tilby skalerbar og standardisert testing, som sikrer at roboter kan sømløst overføre fra virtuelle simuleringer til virkelige applikasjoner.
Avansert AI-infrastruktur for å Støtte Robotikk
For å drive disse avanserte teknologiene har NVIDIA lansert sofistikert AI-infrastruktur, inkludert GB200 NVL72 rack-skala system og RTX PRO Servere. Disse systemene lover uovertruffen ytelse for AI-trening, inferens og sanntids robotinteraksjoner, og baner vei for høyytelsesapplikasjoner innen humanoid robotikk.
Leder Anklagen i Robotikkforskning
NVIDIAs sett med teknologier har hatt en betydelig innvirkning på robotikkforskning, og driver fremskritt ved anerkjente institusjoner som Carnegie Mellon, ETH Zurich og Stanford University. Fra å støtte banebrytende simuleringsplattformer til å forbedre visjonsbasert taktil robotikk, fortsetter NVIDIA å lede an i å forme fremtiden for robotikk.
Ifølge NVIDIA Newsroom, understreker disse teknologiske fremskritt NVIDIAs forpliktelse til å fremme innovasjon og utvikling innen robotikkfeltet, og sikre at humanoider integreres sømløst i hverdagslivet.